1. 视频会议行业发展现状
1.1 视频会议行业概述
- 视频会议行业包括软件视频会议系统和硬件视频会议系统，是指两个或两个以上不同地方的个人或群体，通过现有的各种电气通讯传输媒体，将人物的静、动态图像、语音、文字、图片等多种资料分送到各个用户的计算机上，使得在地理上分散的用户可以共聚一处，通过图形、声音等多种方式交流信息，增加双方对内容的理解能力。视频会议系统主要由微控制单元（Multi Control Unit，MCU）、会议终端和通信网络等组成。
1. 中国连锁汽车后服务行业发展概况
1.1 连锁汽车后服务行业的内涵
- 汽车后服务行业（也称汽车后服务市场）是汽车销售以后消费者围绕汽车使用到最终出售或报废回收各环节所产生的一切交易和服务活动，涉及配件用品、维修养护、美容改装、融资租赁、金融保险、二手车、新能源汽车充换电基础设施等服务。
1. AI技术发展现状
大模型突破技术瓶颈，有望加速 AI 场景落地。随着 AI 时代到来，通过突破技术端瓶颈，将显著提高模型精度并降低人工标注成本，拓宽下游应用领域，加速场景落地。具体而言，（1）图像机器学习+大小模型协同进化，模型精度将显著提升；（2）大模型有效降低标注成本，助力下游场景日渐丰富；（3）多模态驱动模型精度提升，音频技术助力智能安防。
Read More一、“金融科技”的发展历程
1. 金融科技：Fin+Tech
金融科技（Fintech）是由金融（Finance）和科技（Technology）两个词组合 而成，金融科技的定义最早是由金融稳定理事会（FSB）于 2016 年提出的，指的是 技术驱动的金融创新，能够产生新的商业模式、应用、流程或产品，进而对金融服 务的提供方式产生重大影响。2019 年中国人民银行印发的《金融科技（FinTech）发 展规划（2019-2021 年）》参考金融稳定理事会的定义指出，金融科技是技术驱动的 金融创新，旨在运用现代科技成果改造或创新金融产品、经营模式、业务流程等，推动金融发展提质增效。
Read More1. 中国连锁新茶饮行业发展概况
1.1 连锁新茶饮行业发展背景
中国的茶文化发展历经千年，历史悠久而始终具有生命力。随着时代变迁，消费者的饮茶场景和习惯早已发生巨大的改变。茶饮行业商业化之路经过四十余年发展，已经从早期1980-2015年茶坊、档口传统的茶粉、奶精冲制到中期2015-2022年连锁化的真茶原液+水果/牛奶调配的新茶饮时代，再到近两年应用数字供应链、丰富产品口味、融入多元文化、注重健康属性的新茶饮2.0时代。新茶饮的文化、场景、属性引领创新着消费者的生活方式。
Read More1. 市场分析
1.1 行业发展现状：连锁零食量贩快速崛起，数量和规模迎来双高
（1）我国连锁零食量贩行业处于蓬勃发展期，开店数与销售规模呈井喷式增长
- 2023年，量贩式零食店成为消费领域的热门赛道，各大头部零食品牌纷纷投资，加码量贩式零食店；2023年下半年，头部品牌收购及合并动作频频，行业开始进入兼并整合的模式。连锁零食量贩是指省去经销商环节，从工厂直接采购或贴牌产品，主打价格实惠、品类丰富的零售专卖店。2018年底，零食很忙在湖南开店，连锁零食量贩出现萌芽。
1. 金融科技行业发展现状
1.1 行业背景
- 金融科技作为传统金融与科技相结合的一种新业态，这一概念最早由金融稳定理事会于2016年提出。从实际发展来看，金融科技已经发展多年。我国金融科技发展从最初的金融电子化阶段逐步转换至互联网金融阶段，现已经步入金融科技深度融合阶段，细分领域不断拓展。通过科技赋能，一方面，传统金融行业能够降本增效，改善公司业绩；另一方面，科技能够帮助传统金融机构覆盖更多长尾客户、更准确评估客户风险特征等，助力公司核心业务发展。
党的二十大报告指出，坚持以文塑旅、以旅彰文，推进文化和旅游深度融合发展，对文化和旅游工作做出重要部署，中国式现代化引领我国酒店业从高速发展阶段走向高质量发展阶段。四十多年来,我国酒店业发展速度快、规模巨大。文化和旅游部推出的《全国旅游星级饭店统计报告》显示，2022年，我国旅游星级饭店数为 7337 家、客房数 111.41万间，床位数 204.67万套。行业组织发布的《2023年中国酒店业发展报告》显示，截止 2022年12月底，我国住宿业规模达到 43万家、客房数1529.1万间。这两个数据之间统计口径和方法不尽相同，数据结果差距较大。
Read More1. 厂商智能化发展整体现状
1.1 资源投入与AI落地不匹配
（1）资金投入与企业数智化情况
- 厂商智能化处在从初级向中级发展的过渡期，企业有着加大资金、人力等资源投入 AI 应用的意愿，但受制于数据质量、算力、算法基础能力的限制，在 AI 应用的落地执行方面进展缓慢。
- 调研结果显示，厂商基础能力、认知能力、资源能力、生态能力、应用能力的评分均在2分（初级）至3分（中级）区间。其中，资源能力的评分相对较高，达到 2.82分，但是，企业的生态能力、认知能力评分相对较低，为2.3分和2.51分。
1. 厂商智能化发展整体现状
1.1 资源投入与人工智能落地不匹配
(1) 资金投入与企业数智化情况
- 厂商智能化处在从初级向中级发展的过渡期，企业有着加大资金、人力等资源投入 人工智能 应用的意愿，但受制于数据质量、算力、算法基础能力的限制，在 人工智能 应用的落地执行方面进展缓慢。
- 调研结果显示，厂商基础能力、认知能力、资源能力、生态能力、应用能力的评分均在2分（初级）至3分（中级）区间。其中，资源能力的评分相对较高，达到 2.82分，但是，企业的生态能力、认知能力评分相对较低，为2.3分和2.51分。