AI大模型发展现状和重点企业分析

摘要

  • 本报告聚焦 AI 大模型产业生态,系统剖析技术演进逻辑与市场竞争格局。技术层面,深度学习从 CNN、RNN 等经典模型发展至 Transformer 与 Diffusion 架构主导,当前多模态融合与物理世界建模成为前沿方向。市场呈现 “双极分化” 特征,2024 年全球 AI 市场规模达 2501.9 亿美元,中国行业大模型占比超 70%,政策驱动下算力投入与场景落地加速。竞争格局中,企业基于 “基模 – 专模 – 服务” 能力组合形成差异化战略,如 DeepSeek 专注基模研发、微软全栈布局、谷歌探索数字物理双向闭环。未来,AI 效用竞争将围绕领域数据挖掘、推理效率优化及跨模态应用展开,专用模型与轻量化部署成商业破局关键。
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农业物联网行业洞察研究报告

摘要

  • 农业物联网是通过传感器、无线通信技术、云计算和大数据等现代信息技术,将农业生产、经营、管理等各个环节与互联网相连接,实现农业智能化、自动化和信息化的新型技术。本报告对农业物联网进行了深入的洞察研究。
  • 研究发现,全球农业物联网市场规模呈现出快速增长的趋势,2023 年全球物联网农业市场规模大约为 152 亿美元,预计 2030 年将达到 439.3 亿美元,2024-2030 期间年复合增长率(CAGR)为 15.9%。中国市场在过去几年变化较快,农业物联网技术已初步形成一定规模,涵盖农业生产、经营管理等多个领域。
  • 未来,农业物联网将呈现出与人工智能、5G 等技术深度融合,应用场景不断丰富,市场规模持续增长的趋势。同时,政策支持力度也将不断加大。然而,农业物联网在发展过程中也面临着技术可靠性、数据安全、市场认知度低、政策执行不到位等挑战。
  • 为推动农业物联网的发展,需要政府、企业和科研机构共同努力,加强技术研发与创新,加大市场推广力度,完善政策支持体系。通过农业物联网的应用,将有助于提高农业生产效率,降低生产成本,保障农产品质量安全,促进农业可持续发展,引领农业向更加智能化、精准化、高效化的方向发展
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中国物联网行业洞察研究报告

1. 引言

1.1  研究背景

(1)物联网发展情况

  • 物联网是一种计算设备、机械、数字机器相互关系的系统,其通过各种传感设备按约定的协议和通用唯一识别码(UID),依靠互联网传输数据等方式,可以实时、自动地对物体进行识别、定位、跟踪、监控和管理等。
  • 目前我国物联网连接数已超过23亿,智能物联AloT的发展正从1.0时代迈入2.0时代。我国代表“物”的移动物联网终端用户数已经超过代表“人”的移动电话用户数,成为全球主要经济体中率先实现“物超人”的国家。据GSMA 预计,到2030年我国移动物联网连接数达到35亿。
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物联网模组行业洞察研究报告

1. 引言

1.1  研究背景

(1)物联网发展现状

  • 物联网是一种计算设备、机械、数字机器相互关系的系统,其通过各种传感设备按约定的协议和通用唯一识别码(UID),依靠互联网传输数据等方式,可以实时、自动地对物体进行识别、定位、跟踪、监控和管理等。
  • 目前我国物联网连接数已超过23亿,智能物联AloT的发展正从1.0时代迈入2.0时代。我国代表“物”的移动物联网终端用户数已经超过代表“人”的移动电话用户数,成为全球主要经济体中率先实现“物超人”的国家。据GSMA预计,到2030年我国移动物联网连接数达到35亿。
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生成式AI+视频行业研究报告

1. 引言

1.1  研究背景

  • 技术和产品迭代升级较快导致目前市场大多数分析无时效性,且往往缺少对产品的实际测试以及对相同提示词的比较分析,而AI视频生成正成为当前 AI产业发展的关键节点。视频杂糅了文本、语音、图像等多维度内容,其训练的难点也往往在于视频数据对数量和质量的不足、算法架构需要优化、物理规律性较差等等,但随着AI+视频的技术和产品升级迭代,众多行业有望受益,诸如电影、广告、视频剪辑、视频流媒体平台、UGC创作平台、短视频综合平台等,而目前正处在AI+视频发展的关键性时刻。
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中国互联网消费金融发展研究报告

1. 引言

1.1  研究背景

  • 消费金融是国家金融体系的重要组成部分。根据《消费金融公司管理办法》,消费金融是指为中国境内居民个人提供消费贷款的现代服务方式。广义上,消费金融包括所有以消费为目的的贷款服务,而狭义上的消费金融不包括房贷服务。当前,国内的消费金融体系主要由传统商业银行、持牌消金公司和互联网金融平台共同构成。
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智能安防行业研究报告

1. 引言

1.1  研究背景

  • 物联网(IoT)是指通过各种信息传感设备,实现物理世界和数字世界的连接,实现万物互联的网络。随着物联网平台建设逐步完善,人工智能、大数据、云计算等技术日益成熟,物理世界与数字世界的深度融合迎来发展机遇,智能物联网(AIoT)随之应运而生,为传统产业带来了新的创新发展机遇。
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