摘要

• 本报告聚焦 AI 大模型产业生态，系统剖析技术演进逻辑与市场竞争格局。技术层面，深度学习从 CNN、RNN 等经典模型发展至 Transformer 与 Diffusion 架构主导，当前多模态融合与物理世界建模成为前沿方向。市场呈现 “双极分化” 特征，2024 年全球 AI 市场规模达 2501.9 亿美元，中国行业大模型占比超 70%，政策驱动下算力投入与场景落地加速。竞争格局中，企业基于 “基模 – 专模 – 服务” 能力组合形成差异化战略，如 DeepSeek 专注基模研发、微软全栈布局、谷歌探索数字物理双向闭环。未来，AI 效用竞争将围绕领域数据挖掘、推理效率优化及跨模态应用展开，专用模型与轻量化部署成商业破局关键。

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摘要

• 农业物联网是通过传感器、无线通信技术、云计算和大数据等现代信息技术，将农业生产、经营、管理等各个环节与互联网相连接，实现农业智能化、自动化和信息化的新型技术。本报告对农业物联网进行了深入的洞察研究。
• 研究发现，全球农业物联网市场规模呈现出快速增长的趋势，2023 年全球物联网农业市场规模大约为 152 亿美元，预计 2030 年将达到 439.3 亿美元，2024-2030 期间年复合增长率（CAGR）为 15.9%。中国市场在过去几年变化较快，农业物联网技术已初步形成一定规模，涵盖农业生产、经营管理等多个领域。
• 未来，农业物联网将呈现出与人工智能、5G 等技术深度融合，应用场景不断丰富，市场规模持续增长的趋势。同时，政策支持力度也将不断加大。然而，农业物联网在发展过程中也面临着技术可靠性、数据安全、市场认知度低、政策执行不到位等挑战。
• 为推动农业物联网的发展，需要政府、企业和科研机构共同努力，加强技术研发与创新，加大市场推广力度，完善政策支持体系。通过农业物联网的应用，将有助于提高农业生产效率，降低生产成本，保障农产品质量安全，促进农业可持续发展，引领农业向更加智能化、精准化、高效化的方向发展

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1. 引言

1.1  研究背景

（1）物联网发展情况

• 物联网是一种计算设备、机械、数字机器相互关系的系统，其通过各种传感设备按约定的协议和通用唯一识别码（UID），依靠互联网传输数据等方式，可以实时、自动地对物体进行识别、定位、跟踪、监控和管理等。
• 目前我国物联网连接数已超过23亿，智能物联AloT的发展正从1.0时代迈入2.0时代。我国代表“物”的移动物联网终端用户数已经超过代表“人”的移动电话用户数，成为全球主要经济体中率先实现“物超人”的国家。据GSMA 预计，到2030年我国移动物联网连接数达到35亿。

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1. 引言

1.1  研究背景

（1）物联网发展现状

• 物联网是一种计算设备、机械、数字机器相互关系的系统，其通过各种传感设备按约定的协议和通用唯一识别码（UID），依靠互联网传输数据等方式，可以实时、自动地对物体进行识别、定位、跟踪、监控和管理等。
• 目前我国物联网连接数已超过23亿，智能物联AloT的发展正从1.0时代迈入2.0时代。我国代表“物”的移动物联网终端用户数已经超过代表“人”的移动电话用户数，成为全球主要经济体中率先实现“物超人”的国家。据GSMA预计，到2030年我国移动物联网连接数达到35亿。

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1. 引言

1.1  研究背景

• 技术和产品迭代升级较快导致目前市场大多数分析无时效性，且往往缺少对产品的实际测试以及对相同提示词的比较分析，而AI视频生成正成为当前 AI产业发展的关键节点。视频杂糅了文本、语音、图像等多维度内容，其训练的难点也往往在于视频数据对数量和质量的不足、算法架构需要优化、物理规律性较差等等，但随着AI+视频的技术和产品升级迭代，众多行业有望受益，诸如电影、广告、视频剪辑、视频流媒体平台、UGC创作平台、短视频综合平台等，而目前正处在AI+视频发展的关键性时刻。

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1. 引言

1.1  研究背景

• 消费金融是国家金融体系的重要组成部分。根据《消费金融公司管理办法》，消费金融是指为中国境内居民个人提供消费贷款的现代服务方式。广义上，消费金融包括所有以消费为目的的贷款服务，而狭义上的消费金融不包括房贷服务。当前，国内的消费金融体系主要由传统商业银行、持牌消金公司和互联网金融平台共同构成。

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1. 引言

1.1  研究背景

• 物联网（IoT）是指通过各种信息传感设备，实现物理世界和数字世界的连接，实现万物互联的网络。随着物联网平台建设逐步完善，人工智能、大数据、云计算等技术日益成熟，物理世界与数字世界的深度融合迎来发展机遇，智能物联网（AIoT）随之应运而生，为传统产业带来了新的创新发展机遇。

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1.AI大模型行业发展驱动因素

 1.1 AI大模型政策驱动

• 从“十二五”到“十四五”规划，国家从宏观层面上对人工智能新技术、新产业给予巨大支持，顶层设计从方向性引导到强调落地应用与场景创新，进一步细化、深化。国务院于2017年发布《新一代人工智能发展规划》。科技部等六部门也于2022年印发《关于加快场景创新 以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》对规划进行落实。2024年《政府工作报告》中提出开展“人工智能+”行动。伴随人工智能领域中大模型技术的快速发展，我国各地方政府出台相关支持政策，加快大模型产业的持续发展。近期，北京、上海等地陆续出台大模型产业相关发展支持措施，旨在加速大模型应用落地，助力企业抢占AI发展新高地。

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一、研究背景

在数字化变革的推动下，金融科技迅速崛起，并以前所未有的速度改变着金融行业的格局。作为这场变革的核心驱动力，人工智能技术在金融科技中扮演着至关重要的角色。其强大的数据处理能力、精准的分析方法和对决策流程的优化，显著提升了金融服务的效率，改善了客户体验，为整个金融行业注入了新的活力。然而，人工智能的应用不仅带来了技术上的突破，同时也引发了伦理道德问题及监管政策制定的挑战。这些复杂的金融科技问题亟需进一步研究和解决。

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1. 安防行业市场规模分析

2023年，全国安防产值首次突破万亿规模。2023年全年产值约为10100亿，增长幅度约为6.8%，其中工程类项目产值约为5702亿(增长约为3.5%)，占比为56%，产品类产值约为2904亿(增长约为6%)，占比29%，运维类产值约为1494亿，占比为15%，相较2022年运维服务类增长达39.6%，维持在一个较高的增长率。其中，深圳安防行业总产值达到2813亿元，主要增长点来自于企业的出海业务和安防To C市场的增长以及运维服务的逐年增长。

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