1. 引言
1.1 研究背景
- 物联网（IoT）是指通过各种信息传感设备，实现物理世界和数字世界的连接，实现万物互联的网络。随着物联网平台建设逐步完善，人工智能、大数据、云计算等技术日益成熟，物理世界与数字世界的深度融合迎来发展机遇，智能物联网（AIoT）随之应运而生，为传统产业带来了新的创新发展机遇。
1.AI大模型行业发展驱动因素
1.1 AI大模型政策驱动
- 从“十二五”到“十四五”规划，国家从宏观层面上对人工智能新技术、新产业给予巨大支持，顶层设计从方向性引导到强调落地应用与场景创新，进一步细化、深化。国务院于2017年发布《新一代人工智能发展规划》。科技部等六部门也于2022年印发《关于加快场景创新 以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》对规划进行落实。2024年《政府工作报告》中提出开展“人工智能+”行动。伴随人工智能领域中大模型技术的快速发展，我国各地方政府出台相关支持政策，加快大模型产业的持续发展。近期，北京、上海等地陆续出台大模型产业相关发展支持措施，旨在加速大模型应用落地，助力企业抢占AI发展新高地。
摘要
新型工业化是以科技创新为动力、以实体经济为根基、以数字化智能化绿色化融合发展为主要方向的现代工业化道路。党的二十大明确到2035年基本实现新型工业化，2023年9月全国新型工业化推进大会作出系统部署，2024年《政府工作报告》将加快推进新型工业化列为年度重点任务。本文从战略定位、政策框架、产业进展、关键任务、现实挑战和推进建议六个方面展开分析。国家统计局2024年7月15日发布的上半年数据显示，2024年上半年我国工业经济保持恢复向好态势，规模以上工业增加值同比增长6.0%，制造业增加值增长6.5%，装备制造业增加值增长7.8%，高技术制造业增加值增长8.7%；数字基础设施持续完善，截至2024年6月底累计建成5G基站391.7万个，5G行业虚拟专网超3万个，5G+工业互联网项目超过1.3万个；企业梯度培育持续推进，累计培育专精特新中小企业超过14万家、专精特新小巨人企业1.2万家、制造业单项冠军企业1557家。我国新型工业化已形成较完整的政策框架和实践基础，但关键核心技术、工业软件、中小企业数字化转型、区域协同和复合型人才仍是下一阶段重点约束。
Read More一、研究背景
在数字化变革的推动下，金融科技迅速崛起，并以前所未有的速度改变着金融行业的格局。作为这场变革的核心驱动力，人工智能技术在金融科技中扮演着至关重要的角色。其强大的数据处理能力、精准的分析方法和对决策流程的优化，显著提升了金融服务的效率，改善了客户体验，为整个金融行业注入了新的活力。然而，人工智能的应用不仅带来了技术上的突破，同时也引发了伦理道德问题及监管政策制定的挑战。这些复杂的金融科技问题亟需进一步研究和解决。
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