摘要
新型工业化是以科技创新为动力、以实体经济为根基、以数字化智能化绿色化融合发展为主要方向的现代工业化道路。党的二十大明确到2035年基本实现新型工业化，2023年9月全国新型工业化推进大会作出系统部署，2024年《政府工作报告》将加快推进新型工业化列为年度重点任务。本文从战略定位、政策框架、产业进展、关键任务、现实挑战和推进建议六个方面展开分析。国家统计局2024年7月15日发布的上半年数据显示，2024年上半年我国工业经济保持恢复向好态势，规模以上工业增加值同比增长6.0%，制造业增加值增长6.5%，装备制造业增加值增长7.8%，高技术制造业增加值增长8.7%；数字基础设施持续完善，截至2024年6月底累计建成5G基站391.7万个，5G行业虚拟专网超3万个，5G+工业互联网项目超过1.3万个；企业梯度培育持续推进，累计培育专精特新中小企业超过14万家、专精特新小巨人企业1.2万家、制造业单项冠军企业1557家。我国新型工业化已形成较完整的政策框架和实践基础，但关键核心技术、工业软件、中小企业数字化转型、区域协同和复合型人才仍是下一阶段重点约束。
关键词：新型工业化；制造强国；数智化转型；专精特新；工业互联网；产业链供应链
一、研究背景
工业化是现代化的物质基础。我国已经建成门类齐全、规模庞大、配套能力较强的工业体系，制造业规模连续多年位居世界首位。2022年我国全部工业增加值突破40万亿元，占GDP比重达33.2%，500种主要工业产品中四成以上产量位居全球第一。我国工业体系的规模优势、配套优势和市场优势，是推进中国式现代化的重要支撑。
进入新发展阶段，传统工业化依靠要素投入、规模扩张和低成本竞争的空间逐步收窄。全球产业链供应链加速重组，外部技术封锁和贸易摩擦趋于复杂，国内制造业也面临人口结构变化、资源环境约束、需求结构升级和企业数字化能力分化等压力。推进新型工业化的核心任务，是在保持制造业合理比重和完整体系优势的基础上，提高产业创新能力、产业链供应链韧性、数字化智能化水平和绿色低碳发展质量。
党的二十大把基本实现新型工业化纳入2035年发展总体目标。2023年9月，全国新型工业化推进大会明确了提升产业链供应链韧性和安全水平、提升产业创新能力、推动产业结构优化升级、推动数字技术与实体经济深度融合、推动工业绿色发展五方面重点任务。2024年3月，《政府工作报告》提出加快推进新型工业化，提高全要素生产率，不断塑造发展新动能新优势。
二、核心内涵与战略意义
（一）核心内涵
新型工业化强调以新发展理念引领工业化进程。其核心内涵包括四个方面。
第一，发展动力由要素驱动转向创新驱动。新型工业化要求把科技创新摆在产业发展全局的核心位置，通过关键核心技术攻关、重大技术装备突破、原创性引领性科技成果转化，提高产业基础高级化和产业链现代化水平。
第二，发展路径由单一工业扩张转向数字化、网络化、智能化、绿色化协同推进。工业互联网、人工智能、5G、数据要素和智能制造成为改造传统产业、培育新兴产业和布局未来产业的重要工具。
第三，发展目标由规模增长转向质量提升。新型工业化需要在保持制造业合理比重的同时，提高产品质量、品牌能力、全要素生产率和国际竞争力，推动制造业向价值链中高端攀升。
第四，发展约束由资源要素约束扩展为安全、绿色、效率和韧性多重约束。产业链供应链安全、能源资源效率、碳排放约束和国际规则变化，共同影响我国工业体系的长期竞争能力。
（二）战略意义
推进新型工业化是建设现代化产业体系的基础。制造业是科技创新的主要载体，也是实体经济的主体。缺少强大的制造业体系，数字经济、现代服务业和战略性新兴产业都难以形成稳定支撑。
推进新型工业化是提升产业安全水平的要求。高端芯片、工业软件、核心零部件、高端数控机床、工业母机、关键基础材料等领域仍存在短板。通过新型工业化补齐产业基础能力，有助于增强我国在复杂外部环境下的产业链供应链韧性。
推进新型工业化是发展新质生产力的重要抓手。新质生产力需要以科技创新为主导，以产业升级为载体。新型工业化把科技创新、产业创新、企业培育、数据要素和绿色发展纳入统一框架，为新质生产力形成提供应用场景和产业基础。
三、政策框架
（一）顶层战略节点
| 时间 | 政策或会议 | 核心内容 |
| 2022年10月 | 党的二十大 | 明确到2035年基本实现新型工业化 |
| 2023年1月 | 中央政治局第二次集体学习 | 强调加快构建新发展格局，增强发展的安全性主动权 |
| 2023年9月 | 全国新型工业化推进大会 | 部署产业链供应链安全、创新能力、结构升级、数实融合、绿色发展五方面任务 |
| 2024年3月 | 《政府工作报告》 | 提出加快推进新型工业化，提高全要素生产率 |
| 2024年7月 | 党的二十届三中全会 | 提出健全促进实体经济和数字经济深度融合制度 |
（二）产业升级政策
2024年3月，国务院印发《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》，提出实施设备更新、消费品以旧换新、回收循环利用和标准提升四大行动。工业领域设备更新是其中重点方向，旨在推动先进设备推广应用、老旧设备更新改造和产业基础能力提升。
2024年3月，工业和信息化部等部门印发《推动工业领域设备更新实施方案》，围绕先进设备更新、数字化转型、绿色装备推广和本质安全水平提升提出任务安排。该政策与新型工业化高度相关，能够带动工业母机、仪器仪表、工业机器人、智能检测装备、绿色装备和工业软件等领域需求。
2024年6月，工业和信息化部等四部门印发《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》，提出到2026年新制定50项以上国家标准和行业标准，推动标准与科技创新、产业发展协同。该文件为人工智能赋能制造业、工业大模型应用和智能产品标准化提供了制度支撑。
（三）数据与数字基础设施政策
2024年1月，国家数据局等17部门印发《数据要素×三年行动计划（2024—2026年）》，提出在工业制造等重点领域发挥数据要素乘数效应。工业制造是数据要素应用的重要场景，生产、研发、供应链、质量控制、设备运维和能耗管理等环节均具备数据驱动优化空间。
2024年5月，国家数据局公布承担数据标注基地建设任务的城市名单，成都、沈阳、合肥、长沙、海口、保定、大同7个城市承担建设任务。数据标注能力建设有助于提升人工智能训练数据质量，也为工业视觉检测、工业知识库、智能运维和行业大模型应用提供基础支撑。
（四）绿色制造政策
2024年2月，工业和信息化部等部门印发《关于加快推动制造业绿色化发展的指导意见》，提出构建绿色低碳产业结构、绿色低碳生产方式和绿色低碳供应链。绿色化发展是新型工业化的重要特征，工业领域节能降碳、资源循环利用和绿色工厂建设将持续影响企业投资方向。
截至2024年7月，绿色工厂、绿色工业园区、绿色供应链管理企业等培育工作仍在推进。制造业绿色化与数字化改造相互促进，能源管理系统、碳排放监测、智能调度和设备更新成为企业绿色转型的重要抓手。
四、阶段进展：2024年上半年产业运行情况
（一）工业经济保持恢复向好
国家统计局2024年7月15日发布的上半年数据显示，2024年上半年全国规模以上工业增加值同比增长6.0%，制造业增加值同比增长6.5%。从结构看，装备制造业和高技术制造业增速高于规模以上工业平均水平，是工业增长的重要支撑。上半年装备制造业增加值同比增长7.8%，高技术制造业增加值同比增长8.7%。
装备制造业占规模以上工业增加值比重约为三分之一，继续发挥稳定工业增长、带动产业升级的作用。电子、汽车、电气机械、通用设备等行业与新能源、人工智能、工业互联网等领域联系紧密，是新型工业化落地的重要载体。
（二）新兴产业和先进制造业增长较快
2024年上半年，新能源汽车、集成电路、工业机器人、服务机器人、智能消费设备等产品保持较快增长。新能源汽车产业延续规模优势，国内市场渗透率继续提升，出口和海外布局同步推进。集成电路产量增长较快，反映出电子信息制造业恢复和国产替代需求持续释放。
高技术制造业的增长说明产业结构正在改善。与传统制造业相比，高技术制造业研发投入强度更高、产业链带动效应更强、对人才和数据要素依赖度更高，是新型工业化提升质量和效率的重要方向。
（三）数字基础设施支撑能力增强
截至2024年6月底，我国累计建成5G基站391.7万个，5G移动电话用户达到9.27亿户，5G行业虚拟专网超过3万个，5G+工业互联网项目超过1.3万个。5G、工业互联网和数据中心等基础设施持续向制造业场景渗透，为工厂数字化、设备联网、远程运维和工业数据流通提供基础条件。
工信部2024年7月披露，我国已培育300家5G工厂，5G应用已融入研发设计、生产制造、仓储物流、运营管理等多个环节。数字基础设施的价值正在从网络覆盖转向场景应用，制造企业对网络确定性、数据安全、系统集成和应用效果的要求同步提高。
（四）企业梯度培育持续推进
截至2024年上半年，我国累计培育专精特新中小企业超过14万家、专精特新小巨人企业1.2万家、制造业单项冠军企业1557家。优质中小企业已经成为强链补链、关键零部件突破和细分市场创新的重要力量。
专精特新企业通常具有较强的专业化、精细化和创新能力，在工业基础件、关键材料、智能装备、工业软件、传感器、仪器仪表等领域发挥补短板作用。新型工业化需要通过链主企业带动、专精特新企业支撑、公共服务平台赋能，形成大中小企业融通发展的产业生态。
五、关键任务：数智化、绿色化和融合化推进
（一）推动制造业数智化转型
数智化转型是新型工业化最直接的实践路径。生产环节需要推进设备联网、工艺优化、质量追溯、能源管理、智能排产和预测性维护；研发环节需要推动仿真设计、工业软件、数字孪生和研发数据管理；供应链环节需要提升订单协同、库存管理、物流调度和风险预警能力。
大型企业具备较强的资金、人才和系统集成能力，适合率先建设智能工厂、数字孪生工厂和产业链协同平台。中小企业应优先采用小型化、快速部署、轻量化、精准化的数字化产品，避免一开始就进行高投入、长周期、重平台建设。
（二）提高产业链供应链韧性
产业链供应链韧性是新型工业化的安全底座。我国在部分高端芯片、工业软件、高端数控系统、精密仪器、关键基础材料和核心零部件领域仍存在短板。下一阶段应围绕重点产业链开展系统梳理，明确短板环节、替代路径、应用场景和验证机制。
提升韧性不能只依靠单点技术突破，还需要形成需求牵引、整机带动、材料和零部件协同、标准验证、应用示范和政府采购支持的组合机制。通过龙头企业牵引和专精特新企业配套，可以提高关键环节国产化应用水平。
（三）推进绿色低碳制造
绿色化是新型工业化的重要约束，也是新的竞争优势来源。工业企业需要围绕设备能效、工艺节能、资源循环、绿色电力使用、碳排放核算和绿色供应链管理开展系统改造。
数字化工具能够提升绿色转型效果。能源管理系统、设备状态监测、碳数据平台和智能调度系统，可以帮助企业识别能耗异常、优化生产排程、降低单位产品能耗。绿色化与数智化协同推进，有助于把节能降碳从合规要求转化为成本改善和品牌竞争力。
（四）促进数字经济与实体经济深度融合
数字经济与实体经济深度融合需要从工具应用走向业务重塑。工业互联网平台、行业大模型、边缘计算、工业数据空间和供应链协同平台，应服务于研发、生产、质量、设备、供应链和客户服务等核心业务环节。
对制造企业而言，数字化项目的评价标准应从系统上线转向业务效果。关键指标包括生产效率、设备利用率、良品率、交付周期、库存周转、能耗水平和客户响应速度。只有数字化投入能够在业务指标上形成可量化改善，企业才会形成持续投入动力。
六、现实挑战
（一）关键核心技术短板仍然突出
我国制造业规模优势明显，但部分基础技术和核心环节仍受制于人。高端工业软件、EDA工具、先进制程装备、高端数控系统、关键传感器、精密仪器和高端材料等领域，需要更长周期的研发投入和产业验证。
技术短板的难点在于产业化应用。部分产品实现样机突破后，仍面临可靠性、稳定性、客户验证周期、生态兼容和规模化成本问题。后续政策应更加重视首台套、首批次、首版次应用示范和用户侧验证机制。
（二）中小企业数字化基础薄弱
中小企业是制造业的重要主体，也是数字化转型的薄弱环节。大量中小企业缺少专门IT团队，生产设备数字化水平不高，数据基础不完整，转型投入回收周期不清晰。部分企业存在不愿转、不敢转、不会转的问题。
财政部、工信部2024年继续推进中小企业数字化转型城市试点，选择若干试点城市开展改造。该举措有助于形成行业共性解决方案和城市级公共服务能力，但面对庞大的中小企业群体，试点经验仍需进一步复制推广。
（三）区域和行业转型不均衡
东部沿海地区产业基础、人才储备、数字服务商和资本支持较强，转型进度较快。中西部和东北部分地区具备能源、装备、原材料和制造基地优势，但在数字化服务生态、复合型人才和工业软件应用方面相对薄弱。
行业之间也存在差异。汽车、电子、家电等离散制造行业数字化基础较好，钢铁、石化、有色、建材等流程行业在能耗管理、设备运维和安全生产方面数字化需求更突出。政策工具和解决方案需要按行业属性分类推进。
（四）复合型人才供给不足
新型工业化需要既懂制造工艺、又懂数字技术和管理优化的复合型人才。当前企业普遍面临工程师数字化能力不足、数据人才不懂工业现场、基层员工使用数字工具意愿和能力不足等问题。
人才短缺会直接影响数字化项目落地效果。许多项目失败并非由于技术工具不足，而是业务流程、组织协同和人员能力没有同步调整。后续需要通过职业教育、企业培训、产教融合和工程师继续教育提升人才供给。
七、推进建议
（一）强化政策协同和任务分解
新型工业化涉及产业、科技、财政、金融、数据、能源、环保和人才等多个政策领域。建议围绕重点产业链建立任务清单，将技术攻关、设备更新、数字化改造、绿色低碳、人才培养和金融支持纳入统一推进机制。
政策实施应加强可量化评价。对智能工厂、设备更新、工业互联网、中小企业数字化改造等项目，应关注投入产出效果，重点评价生产效率、质量改善、能耗下降、交付周期缩短和安全水平提升。
（二）加快关键核心技术攻关和应用验证
围绕工业母机、工业软件、核心零部件、关键基础材料、仪器仪表、传感器和高端装备等短板领域，推动科研机构、链主企业、专精特新企业和用户单位联合攻关。技术攻关应同步设计应用验证场景，缩短从样机到规模化应用的周期。
建议进一步完善首台套、首批次、首版次应用政策，鼓励国有企业和行业龙头在可控风险下开放试用场景，为国产技术提供稳定验证机会。
（三）分类推进企业数字化转型
大型企业应发挥链主作用，建设产业链协同平台和智能工厂示范项目，带动上下游企业共享订单、质量、库存、物流和设备数据。中小企业应以低成本、高复用、短周期的数字化工具切入，优先解决订单管理、设备联网、质量追溯、库存管理和能耗管理等高频问题。
地方政府可围绕优势产业集群建设数字化转型公共服务平台，提供诊断咨询、解决方案超市、人才培训、融资支持和标杆案例推广，降低中小企业试错成本。
（四）推动绿色化与数智化协同
绿色化改造应与设备更新、能源管理和工业互联网建设同步推进。对高耗能行业，应优先推动能耗在线监测、余热余压利用、节能装备更新和生产过程优化。对装备、电子、汽车等行业，应推动绿色设计、绿色供应链和产品全生命周期管理。
建议将节能降碳指标纳入数字化改造评价体系，推动企业用数据识别能耗问题，用智能调度优化生产组织，用绿色供应链管理提升市场竞争力。
（五）完善人才和服务生态
推进新型工业化需要建立多层次人才支撑体系。高校和职业院校应加强智能制造、工业互联网、工业软件、数据分析和绿色制造相关专业建设；企业应建立工程师数字化能力培训机制；地方政府可支持产业学院、实训基地和公共技术服务平台建设。
同时，应培育一批面向制造业的数字化服务商、工业软件企业、系统集成商和咨询服务机构。服务生态越成熟，中小企业转型成本越低，新型工业化推进效率越高。
参考资料
[1] 新华社：《习近平就推进新型工业化作出重要指示强调：把高质量发展的要求贯穿新型工业化全过程》，中国政府网，2023-09-23。
[2] 李强：《政府工作报告——2024年3月5日在第十四届全国人民代表大会第二次会议上》，中国政府网，2024。
[3] 国务院：《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》，2024-03。
[4] 工业和信息化部等：《推动工业领域设备更新实施方案》，2024-03。
[5] 国家数据局等17部门：《数据要素×三年行动计划（2024—2026年）》，2024-01。
[6] 工业和信息化部等：《关于加快推动制造业绿色化发展的指导意见》，2024-02。
[7] 工业和信息化部等四部门：《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》，2024-06。
[8] 国家统计局：《2024年上半年国民经济运行情况》，2024-07。
[9] 工业和信息化部：《2024年上半年工业和信息化发展情况新闻发布会》，2024-07。
[10] 财政部办公厅、工业和信息化部办公厅：《关于做好2024年中小企业数字化转型城市试点工作的通知》，财办建〔2024〕23号，2024-04。